Apa itu Schema Markup? Definisi dan Panduan

Schema Markup adalah markup data terstruktur yang membantu mesin pencari memahami konten.

SEO and Search

Apa itu Schema Markup? Definisi dan Panduan - Arfadia

Schema markup adalah data terstruktur yang ditulis dengan kosakata Schema.org, biasanya dalam format JSON-LD, untuk menggambarkan entitas dan properti sebuah halaman. Mesin pencari bisa memakainya untuk memahami konten dan menilai kelayakan untuk sebagian rich result, tetapi markup yang valid tidak pernah menjamin tampilan.

Sejak 7 Mei 2026, Google sama sekali tidak lagi menampilkan FAQ rich result, menurut changelog dokumentasi Google, padahal FAQPage masih merupakan tipe Schema.org yang valid.

Kesenjangan antara apa yang diizinkan kosakata dan apa yang benar-benar dipakai mesin pencari itulah inti ceritanya. Markup yang valid tidak sama dengan markup yang berguna. Entri ini membahas apa yang dikatakan Google dan Bing tentang fungsi schema markup saat ini, fitur mana saja yang sudah hilang, dan mengapa pekerjaan sebenarnya sekarang adalah menjaga markup Anda tetap sesuai dengan halaman yang digambarkannya.

Schema Markup, Data Terstruktur, dan JSON-LD Bukan Hal yang Sama

Orang memakai ketiga istilah ini seolah-olah semuanya satu hal. Padahal tidak.

Kosakata Versus Format

Data terstruktur adalah gagasan umumnya: informasi tentang sebuah halaman yang ditulis agar mesin bisa membacanya tanpa menebak. Proyek kosakata bersama Schema.org, yang didirikan oleh Google, Microsoft, Yahoo, dan Yandex, menyediakan tipe dan properti, seperti Product, Organization, offers, dan author. Formatnya adalah pilihan terpisah. Anda bisa menulis kosakata yang sama sebagai linked data JSON-LD, sebagai Microdata, atau sebagai RDFa.

Google mendukung ketiga format itu dan menganggap semuanya sama baiknya selama markup-nya valid dan mengikuti dokumentasi untuk masing-masing fitur. Google tetap merekomendasikan JSON-LD bila pengaturan Anda memungkinkan, karena blok script terpisah lebih mudah ditambahkan dan diperbarui di banyak halaman, sebagaimana dijelaskan dalam pengantar data terstruktur Google. JSON-LD berada di dalam blok script, terpisah dari teks yang terlihat. Pemisahan itu praktis. Di situ pula ketidakcocokan bisa bermula.

Tipe Schema.org Versus Fitur yang Didukung Google

Schema.org jauh lebih besar daripada Google Search. Google menyatakan bahwa dokumentasi Search Central miliknya, bukan Schema.org, adalah panduan definitif tentang perilaku Google Search, dan banyak properti Schema.org tidak diwajibkan oleh Google tetapi mungkin tetap berguna bagi layanan, alat, dan platform lain.

Halaman glosarium menunjukkan kesenjangan itu dengan jelas. Schema.org punya tipe DefinedTerm untuk istilah yang didefinisikan secara formal, tetapi daftar fitur data terstruktur Google tidak memuat panduan untuknya. Anda bisa menggambarkan sebuah entri glosarium secara akurat dengan DefinedTerm dan sama sekali tidak melihat perubahan yang terlihat di Google. Periksa hal ini sebelum siapa pun menjanjikan fitur pencarian baru kepada klien.

Markup juga menghubungkan entitas melalui identifier, menautkan sebuah organisasi dengan orang, produk, dan profilnya. Lapisan entitas itu layak mendapat penjelasan tersendiri, dan entri kami tentang Knowledge Graph Google membahasnya. Halaman ini tetap berfokus pada markup itu sendiri.

Apa Kata Mesin Pencari tentang Fungsi Schema Markup Saat Ini

Kelayakan, Bukan Jaminan

Markup membuat sebuah halaman memenuhi syarat. Markup tidak membuat apa pun muncul. Halaman pedoman umum data terstruktur Google menyatakan bahwa markup yang benar tidak menjamin tampilan di hasil pencarian. Bab SEO HTTP Archive 2025 menggambarkan data terstruktur sebagai bukan faktor peringkat langsung, dan itu adalah penilaian para penulisnya, bukan pernyataan Google. Apa pun itu, tidak ada dokumentasi Google yang ditinjau untuk entri ini yang menjanjikan kenaikan peringkat dari markup, jadi Anda juga sebaiknya tidak menjanjikannya.

Google AI Overviews dan AI Mode

Google sangat lugas dalam hal ini. Panduan Google untuk optimasi AI generatif menyatakan "Data terstruktur tidak diperlukan untuk pencarian AI generatif," dan mencantumkan terlalu berfokus pada data terstruktur sebagai salah satu mitos yang ingin diabaikan oleh pemilik situs. Panduan yang sama tetap merekomendasikan agar data terstruktur dipertahankan sebagai bagian dari strategi SEO secara keseluruhan, karena mendukung kelayakan untuk rich result.

Alasannya terletak pada cara fitur-fitur ini menemukan halaman. Fitur generatif Google mengandalkan retrieval-augmented generation, yang memakai sistem peringkat inti Search untuk menarik halaman dari indeks, sehingga sebuah halaman harus terindeks dan memenuhi syarat untuk tampil dengan snippet sebelum fitur AI mana pun bisa mengutipnya. Google menambahkan bahwa tidak ada markup Schema.org khusus yang perlu ditambahkan, dan bahwa file llms.txt serta markup khusus AI lainnya sama sekali tidak dipakai oleh Google Search. Halaman fitur AI-nya yang terpisah juga meminta pemilik situs memastikan data terstruktur sesuai dengan teks yang terlihat.

Bing dan Jawaban AI

Bing membingkainya dengan lebih hangat. Dalam artikel November 2025 di Bing Webmaster Blog, Principal Product Manager Fabrice Canel dan Krishna Madhavan menulis bahwa konten terstruktur, termasuk halaman produk yang diberi schema, membantu sistem AI "menafsirkan dan merangkum konten Anda dengan lebih efektif." Itu adalah pernyataan tentang sistem milik Bing sendiri. Pernyataan itu bukan peningkatan yang terukur, dan tidak menggambarkan perilaku asisten AI lain.

Yang Belum Dikonfirmasi Sumber Pihak Pertama Mana Pun

Baik Google maupun Bing tidak menerbitkan angka umum tentang seberapa besar schema markup menaikkan kutipan AI atau peringkat. Angka klik yang diterbitkan Google berasal dari studi kasus individual, yang dibahas di bawah. Jawaban Google adalah "tidak diperlukan," jawaban Bing adalah "membantu penafsiran," dan tidak ada pihak yang memiliki akses ke sistem-sistem itu yang memberikan angka umum tentang efeknya. Jika seseorang menyebutkan persentase pasti kepada Anda, tanyakan siapa yang mengukurnya, di mesin pencari mana, dan dibandingkan dengan baseline apa.

Menu Rich Result Menyusut, Sementara Dukungan Berbasis Data Bertambah

Bukti paling jelas tentang arah schema markup adalah changelog Google sendiri, yang mencatat setiap fitur yang ditambahkan dan dipensiunkan.

Fitur yang Dipensiunkan atau Dipersempit Google Antara 2023 dan 2026

HowTo: dokumentasi dihapus pada 14 September 2023, setelah rich result-nya berhenti muncul di desktop dan seluler.
Sitelinks search box: dokumentasi dihapus pada 29 November 2024.
Breadcrumbs: hanya ditampilkan di hasil desktop sejak 22 Januari 2025.
Course info, estimated salary, learning video, special announcement, dan vehicle listing: dokumentasi dihapus pada 9 September 2025.
Practice problem: dinyatakan usang pada 5 November 2025, dan dihapus pada 6 Januari 2026.
Dataset: diperjelas pada 5 November 2025 bahwa fitur ini hanya dipakai oleh Dataset Search, bukan Google Search.
FAQ: berhenti muncul pada 7 Mei 2026, dan dokumentasinya dihapus pada 15 Juni 2026.

Area yang Dokumentasinya Terus Bertambah

Markup merchant shipping policy: ditambahkan pada 12 November 2025.
Properti Discussion Forum dan Q&A: diperluas pada 24 Maret 2026 untuk memperjelas struktur utas komentar.
Kategori dan durasi diskon merchant listing: ditambahkan pada 7 Juli 2026, secara eksplisit diselaraskan dengan atribut feed Merchant Center.
Pedoman review snippet: ditambahkan pada 24 Juli 2026 untuk menangani ulasan palsu dan ulasan berinsentif yang tidak diungkapkan.
Properti creator VideoObject: didokumentasikan pada 24 September 2026.

Jika digabungkan, daftar ini menunjukkan bahwa fitur yang menghiasi halaman hasil mulai hilang, sementara properti yang mencerminkan feed produk dan catatan nyata terus bertambah. Itu adalah pembacaan kami atas changelog tersebut, bukan pernyataan Google, tetapi arahnya sulit diabaikan. Schema markup sedang berubah dari trik visual menjadi pekerjaan data, dan pekerjaan data gagal ketika datanya basi.

Menerapkan JSON-LD Tanpa Membuat Versi Kedua Halaman yang Keliru

Setiap blok JSON-LD adalah salinan kedua dari fakta yang sudah ada di halaman. Dua salinan bisa saling menjauh.

Mulai dari Konten yang Terlihat dan Terverifikasi

Aturan Google sederhana. Jangan menambahkan data terstruktur tentang informasi yang tidak bisa dilihat pengguna, meskipun informasi itu akurat, dan jangan membuat halaman kosong hanya untuk menampung markup. Pilih tipe yang sesuai dengan subjek sebenarnya dari halaman itu, isi properti yang diwajibkan Google untuk fitur yang Anda targetkan, dan perlakukan setiap nilai sebagai klaim yang siap Anda pertahankan di depan pelanggan yang membaca halaman tersebut.

Template, Plugin, dan JavaScript

Sebagian besar situs tidak menulis markup secara manual. Google mencatat bahwa di platform CMS seperti Wix, WordPress, dan Shopify, data terstruktur sering ditambahkan melalui halaman pengaturan atau plugin, dan bahwa Google bisa membaca JSON-LD yang disisipkan ke halaman oleh JavaScript. Namun, untuk markup Product, Google merekomendasikan menaruhnya di HTML awal agar hasilnya optimal. Masalahnya, markup yang dihasilkan otomatis mewarisi apa pun yang diasumsikan template. Google sendiri memperingatkan bahwa halaman bisa rusak setelah deployment karena masalah templating atau penyajian, dan karena itulah Google mengarahkan pemilik situs ke laporan status rich result, bukan ke satu kali pengujian di hari peluncuran.

Node Author

XenForo, perusahaan perangkat lunak forum, memberikan contoh publik markup yang ditinjau, dengan setidaknya satu perbaikan dijadwalkan di sumbernya. Dalam sebuah utas di forum komunitas XenForo, Ryan Levering, yang memperkenalkan dirinya sebagai penanggung jawab penyerapan data terstruktur di Google, meninjau markup forum platform itu dan menyarankan agar URL profil disertakan di node Person untuk author, bukan hanya nama.

Seperti dikatakan Levering, "Nama mentah jauh kurang berguna untuk disambiguasi."

Seorang developer XenForo membalas bahwa perbaikan terkait, yaitu memberi anotasi mainEntityOfPage pada postingan, akan dirilis "untuk rilis berikutnya." Perlu diingat bahwa ini adalah saran yang diunggah di utas forum, bukan halaman kebijakan Google, tetapi pelajarannya tetap berlaku luas: identifier yang mengarah ke suatu tempat lebih baik daripada string polos.

Saat Schema Markup Menjadi Bumerang atau Tidak Berlaku

Schema markup tidak selalu sepadan dengan usahanya. Kadang-kadang markup justru menyesatkan.

Markup untuk konten yang tidak bisa dilihat siapa pun. Menggambarkan ulasan, harga, atau jawaban yang tidak terlihat melanggar pedoman Google, dan Google menyatakan bahwa markup yang mengabaikan pedomannya bisa menjadi tidak memenuhi syarat untuk tampilan rich result.
FAQPage yang ditambahkan hanya untuk meraih dropdown. Tampilan itu berakhir pada 7 Mei 2026. FAQPage tetap menjadi kosakata yang valid untuk halaman yang benar-benar berisi pertanyaan dan jawaban, tetapi tidak lagi memberi ruang tambahan di hasil Google.
Markup khusus untuk AI. Google menyatakan bahwa Search tidak memakai file atau markup khusus AI, jadi usaha yang dicurahkan ke sana tidak akan membantu visibilitas di Google.
Tipe tanpa fitur Google Search yang dijual sebagai kemenangan rich result. DefinedTerm tidak punya panduan fitur Google, dan markup Dataset kini hanya melayani Dataset Search.
Markup yang bertahan lebih lama daripada faktanya. Sebuah halaman produk menampilkan harga baru, sementara blok plugin yang lebih lama masih mendeklarasikan harga sebelumnya. Kodenya tetap valid. Informasinya tidak.

Kasus terakhir bisa sulit dikenali karena validator masih bisa melaporkan lolos.

Memvalidasi dan Memantau Markup

Tiga Alat, Tiga Pertanyaan Berbeda

Setiap alat menjawab pertanyaan yang berbeda, jadi biasanya Anda membutuhkan lebih dari satu:

Schema Markup Validator memeriksa apakah markup Anda tersusun dengan benar menurut kosakata Schema.org.
Alat Rich Results Test Google memeriksa kelayakan untuk fitur Google dan bisa menampilkan pratinjau sebagian di antaranya.
Setelah peluncuran, laporan status rich result dan alat URL Inspection di Google Search Console menunjukkan apa yang benar-benar ditemukan Google di halaman yang sudah aktif.

Mengapa Markup yang Valid Tetap Bisa Rusak Setelah Peluncuran

Lolos pengujian di hari terbit hanya membuktikan sedikit hal enam bulan kemudian. Pembaruan tema, pembaruan plugin, dan data produk baru semuanya bisa mengubah isi markup tanpa ada yang sengaja menyentuhnya. Kebiasaan yang bisa dijalankan adalah menunjuk satu penanggung jawab data terstruktur, menjalankan ulang pemeriksaan setelah setiap perubahan template atau plugin, dan memeriksa secara acak kolom yang paling sering berubah, seperti harga, ketersediaan, kepenulisan, dan detail bisnis. Jika Anda lebih suka hal ini diaudit sebagai bagian dari tinjauan teknis, layanan SEO New Generation adalah salah satu opsi yang bisa dibicarakan.

Mengukur Apakah Schema Markup Sepadan

Metode Sebelum dan Sesudah dari Google

Google menyarankan pengujian sederhana. Ambil beberapa halaman tanpa data terstruktur yang sudah punya data Search Console selama beberapa bulan, sebaiknya halaman yang tidak musiman, tambahkan markup, pastikan dengan URL Inspection bahwa Google menemukannya, lalu bandingkan kinerjanya di laporan Performance selama beberapa bulan berikutnya. Google mencatat bahwa pengujian ini rumit karena jumlah tampilan halaman bervariasi karena banyak alasan, jadi perlakukan satu perubahan sebelum dan sesudah dengan hati-hati. Untuk fitur AI, Google mulai meluncurkan laporan performa Search Generative AI di Search Console pada Juni 2026, dimulai dari sebagian situs, dan laporan itu layak dipantau bersama laporan standar jika pekerjaan generative engine optimization termasuk dalam rencana Anda.

Membaca Studi Kasus Terkenal dengan Benar

Pengantar Google mencantumkan empat contoh yang dilaporkan Google. Dua di antaranya mengukur click-through rate: 25% lebih tinggi untuk halaman Rotten Tomatoes yang diperkaya dan 82% lebih tinggi untuk halaman Nestlé yang tampil sebagai rich result. Food Network melaporkan kunjungan 35% lebih banyak setelah mengaktifkan fitur pencarian di 80% halamannya, dan Rakuten mendapati pengguna menghabiskan waktu 1,5 kali lebih lama di halaman yang diberi markup. Implementasi Rotten Tomatoes mencakup 100.000 halaman unik.

Perlakukan angka-angka ini dengan hati-hati. Semuanya dilaporkan oleh Google, tahun setiap eksperimen tidak disebutkan, dan angka Rotten Tomatoes serta Nestlé membandingkan kelompok halaman yang berbeda, yang tidak sama dengan mengukur markup saja. Angka-angka itu menunjukkan apa yang mungkin dicapai perusahaan-perusahaan tersebut. Angka itu tidak memprediksi hasil Anda.

Markup Video di Indonesia: Kasus Vidio

Vidio, layanan streaming Indonesia, memberikan contoh lokal. Menurut studi kasus Vidio dari Google, yang diterbitkan pada Juni 2024, perusahaan itu menambahkan markup VideoObject ke katalog berisi lebih dari satu juta video tanpa mengubah format video M3U8-nya, memberikan URL yang stabil dan bisa diambil Googlebot untuk setiap file video, dan memvalidasi hasilnya dengan URL Inspection. Dalam setahun, Vidio mendapatkan sekitar tiga kali lebih banyak impression video dan hampir dua kali lebih banyak klik video di Google Search.

Studi yang sama memuat catatan yang jujur. Jumlah video yang diterbitkan Vidio bertambah sekitar 30% antara kuartal pertama 2022 dan kuartal pertama 2023, sehingga tidak semua pertumbuhan itu bisa dikreditkan ke markup. Markup itu juga hanya berhasil karena file videonya sendiri bisa diakses, dan ini kembali ke soal integritas data.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa perbedaan antara schema markup dan data terstruktur?

Data terstruktur adalah praktik umum menggambarkan sebuah halaman dalam bentuk yang bisa dibaca mesin. Schema markup adalah data terstruktur yang memakai kosakata Schema.org. JSON-LD, Microdata, dan RDFa adalah format yang bisa Anda pakai untuk menuliskannya.

Format mana yang sebaiknya saya pakai untuk schema markup?

Google mendukung JSON-LD, Microdata, dan RDFa secara setara selama valid. Google merekomendasikan JSON-LD bila memungkinkan karena lebih mudah ditambahkan dan dipelihara di banyak halaman.

Apakah schema markup menjamin rich result atau peringkat yang lebih baik?

Tidak. Markup yang valid membuat halaman memenuhi syarat untuk sebagian fitur, tetapi Google yang memutuskan apa yang ditampilkan, dan dokumentasinya tidak menjanjikan kenaikan peringkat dari data terstruktur.

Apakah FAQ schema masih menghasilkan FAQ rich result di Google?

Tidak. Google berhenti menampilkan FAQ rich result pada 7 Mei 2026, dan menghapus dokumentasinya pada Juni 2026. FAQPage masih merupakan tipe Schema.org yang valid, jadi tipe ini tetap bisa menggambarkan konten tanya jawab yang sungguhan.

Apakah saya membutuhkan schema markup untuk Google AI Overviews atau AI Mode?

Tidak. Google menyatakan bahwa data terstruktur tidak diperlukan untuk fitur AI generatifnya dan tidak ada markup Schema.org khusus yang perlu ditambahkan. Halaman tetap harus terindeks dan memenuhi syarat untuk tampil dengan snippet.

Bagaimana cara menguji schema markup?

Gunakan Schema Markup Validator untuk pemeriksaan kosakata dan Rich Results Test Google untuk kelayakan fitur Google. Setelah peluncuran, pantau laporan status rich result dan gunakan URL Inspection pada halaman yang sudah aktif di Search Console.