我们的采购指南公开了六个建议发给本品类任何代理机构的问题。提出问题很容易;把答案写下来、放在任何人都能据此追责的地方,才是多数代理机构会跳过的部分。
本页是我们针对自身工作对这六个问题的回答。若我们在其中任何一项上的答案,弱于您正在考虑的另一家机构,那是有用的信息,您应据此行动。
我们的采购指南公开了六个建议发给本品类任何代理机构的问题。提出问题很容易;把答案写下来、放在任何人都能据此追责的地方,才是多数代理机构会跳过的部分。
本页是我们针对自身工作对这六个问题的回答。若我们在其中任何一项上的答案,弱于您正在考虑的另一家机构,那是有用的信息,您应据此行动。
当生成式引擎针对冻结面板内的某个问题返回一条回答,且该回答点出品牌名称,或取用了品牌域名下某个页面的文字时,计为一次引用。链接与纯提及分别记录,绝不合并为同一个数字。
每个面板问题在每个平台上按固定周期运行。同一测量周期内、同一问题下同一页面的重复出现只计一次;同一问题下不同页面的出现分别计数,因为这体现的是检索广度,而非重复。
这条规则排除了什么:因为运行了两次就把同一条回答算两次,以及把对品类的提及算作对品牌的提及。
面板包含75至100个问题,用真实买家会键入的措辞书写,而非关键词短语。它在前两个月内构建,取材于您销售团队真实收到的问题、竞争对手目前正在赢下的问题,以及在您品类中决定成交的问题。
面板在第三个月冻结,并完整交给您。此后在整个合作期内不再变动。
冻结为何重要:在各期报告之间变动的面板,产生的变化反映的是面板而非品牌。如果一份报告显示改善,而问题被替换过,那么这个改善只是假象。您可以随时自行运行冻结面板,在我们不在场的情况下核对我们的数据。
六个:ChatGPT、Google Gemini、Perplexity、Anthropic Claude、Microsoft Copilot与Grok。Google AI Overviews作为独立索引追踪,因为它的行为与Google AI Mode不同。
每个平台在各自的行上汇报。我们不发布混合后的可见度分数。
原因:平均值会掩盖品牌完全没有出现的那些平台。一个在Perplexity上强势、在ChatGPT上缺席的品牌,会呈现出看似不错的平均值和一个严重的商业问题。若某平台在某一周期内被暂停或不可用,会记为暂停而非零,因为这是两种不同的发现。
两者都追踪,且在报告中是分开的两行。描述准确度涵盖引擎如何刻画规模、服务范围、行业、能力与所有权结构。
一次不准确描述贵企业的引用并不算胜利。当引擎把一家全国经营的企业称作小型区域供应商时,它在同一句话里既引用了您,也损害了您。
不准确的描述会连同产生它的平台与查询一并记录,纠正工作纳入下一周期。之所以单独衡量,是因为解法不同:缺席靠发布更多内容解决,不准确靠发布更精确的内容解决。
是。三份研究报告拥有已登记的DOI,并被谷歌学术与Zenodo收录:AI Citation Rate Report 2026、State of SEO Indonesia 2026,以及Digital Marketing Benchmark Indonesia 2026。
其中基准报告基于对127家印尼企业的一手调研,并与四个研究来源交叉核验。124个数据点通过验证,5个因缺乏可核实来源而被剔除,被剔除的五项在报告中被逐一列明。
本页本身也是这一答案的一部分。只存在于提案之中的方法论,任何人都无法核查。
它会把它们点出来。结项审计列出签约前作出的每一项里程碑承诺,逐条标注达成或未达成,并说明每一项未达成的原因。
里程碑承诺在签约前公布,并分为两组:我们愿意被追责的目标,以及衡量方法尚不成熟、无法承诺具体数值的目标。第二组会如实标注,而不是被悄悄省略。
这样做让我们付出什么:一份只列成果的文件更容易销售,但对买家而言价值更低,因为一份从未记录过失败的报告不是记录,而是营销材料。
RoGEO是这些答案所处的框架。它有三个支柱,每一个都作为独立数字汇报,而非合并为单一分数。
品牌被检索并被引用的频率,按平台对照冻结面板分别计数。
品牌相对具名竞品所占据的回答空间份额,以声量份额表示。已公开的品类领先门槛为15%至25%。
来自AI引荐流量的业务成果,在分析工具允许归因的范围内追踪。
| 指标 | 在实践中意味着什么 |
|---|---|
| 排名位次 | 在AI回答中没有意义。一条回答会在同一段里点出三到五个品牌,不存在第一、第二、第三。 |
| 引用计数 | 只有在计数规则与提示词面板都已明确并固定时才有用。 |
| 声量份额 | 在某一主题集群中,品牌相对具名竞品所占据的回答空间比例。 |
| 描述准确度 | AI是否准确描述了这家企业。几乎无人衡量这一项。 |
| Trust Flow | 衡量的是链接来源的质量而非数量,因此比原始计数明显更难被操纵。 |
| 反向链接数量 | 这是活动量而非结果,容易灌水,且与AI引用的相关性很弱。 |
AI引用存在两到三个月的抓取延迟。第三个月的基线通常接近于零,这是预期之内的情形,而非失败。
变化一般在第六个月前后开始显现。品类位置,即相对具名竞品持续出现,通常在第十二个月前后到来。
在竞争充分的品类中,前六个月通常用于构建实体与证据基础,而非追逐引用,因为引用是跟随材料而来,而非相反。我们在签约前就说明这一点,而不是等客户来问为什么还没有动静。
这套方法论不保证在ChatGPT或任何引擎中被引用。不保证排名、线索数量、销售管道价值或营收。没有任何供应商能够保证这些,因为生成式引擎会在不预先通知的情况下改变其检索行为。
它不按文章数量或反向链接数量来衡量。二者都是活动量指标,且都可以在不撼动任何一次引用的情况下被灌水。
它不产出单一的综合分数。我们见过的每一次把六个平台与三个支柱压缩成一个数字的尝试,都掩盖了客户本应看到的某些东西。
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